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大数据正在改变食品行业的未来

食物很棒。从进化的角度来说,我们想要那些甜美,甜美的卡路里。如果做得好,食物几乎和我们进化过程中想要的其他东西一样好。

现在,由于大数据,我们比以前做得更好。

大数据,是一种将大量信息变成可管理信息的科学,揭示了每个行业的一些非凡知识。它完成了从发现市场趋势和检测欺诈到寻找丢失的飞机的所有事情。

当涉及到食品和农业产业时,那就是冰山莴苣的尖端。正如我们将要讨论的那样,大数据几乎正在优化全球价值8.1万亿美元的粮食和农业产业的各个方面。

从数据中收集的见解比以往任何时候都更有效地将美味带到你的肚子里。有了这些启示,谁知道呢?也许粮食和农业将会变成一个远远大于8.1万亿美元的行业。

以下是大数据可以帮您的餐桌做得更好的六个案例。

优化餐厅价格

比方说牛排的价格涨了。什么是餐馆老板应该做的?

一个解决方案是提高价格。但是,通过预测分析 - 从餐馆收集的数据(如销售点系统,忠诚度计划和预订)提供 - 餐馆老板可能会了解到,在某些情况下,最好增加鸡肉的价格。

基于云的餐厅情报公司Marketing Vitals的首席执行官Rom Krupp说,你可以提高购买鸡肉的价格,以抵消牛肉成本上涨而不影响牛肉客户。他解释说,牛肉顾客可能不那么容易接受涨价,“如果你提高价格,你可能会失去顾客。我们拥有机器学习技术,可以了解每个客户的行为,并预测他们如何应对变化。“

“在销售点数据中,有一个客户的声音,”Rom Krupp补充道。订购墨西哥卷饼作为沙拉的人告诉餐馆老板他们不是在寻找面粉玉米饼。虽然目前尚不清楚顾客是无麸质还是碳水化合物,但它仍然是一个数据点。“在数据中有一个客户的声音没有得到充分利用,我们也会利用它,”他补充道。

有很多数据可以挖掘:2017年,仅在美国,餐饮业的价值就达到了7990亿美元。

说到水龙头......

帮助酒吧持续增长

2017年美国啤酒市场价值 1114 亿美元 -足以让任何啤酒厂或公众兴奋地跳来跳去。但是这个行业有六个问题,那些发放免费饮料的调酒师,多喝酒的调酒师,喝酒的调酒师,以及其他可能与调酒师无关的问题。这是Weissbeerger和大数据需要去解决的。

Weissbeerger与大数据和物联网合作为啤酒厂,软饮料制造商和酒吧提供服务,他们雇用数据科学家,机械工程师,甚至“行业专家”(调酒师可能也很温和)为酒吧和啤酒行业带来效率。该公司承诺“全面的预测模型,分析消费,并提供酒吧和啤酒厂准确的库存预测和订购建议。”Weissbeerger说,结果是销售得到了优化。

Weissbeerger还与Glassify合作,该公司创造了一个刻有NFC和QR技术的啤酒杯,可以瞄准你,获得你的饮酒行为。有点像酒吧尽头的兄弟。

预测零食的趋势

当公司想要创造新的零食时,他们会转向像LatentView Analytics这样的数据分析公司来获取人们目前正在吃的食物和口味的分析数据。LatentView的消费品总监和负责人,名字叫Shalabh,说因为有了大数据,“你可以看到食品趋势如何流动。”

食品趋势在餐馆,电视节目和美食博主之间传递。LatentView可以发现这些趋势,这要归功于在线菜单中的数据,报纸和食品博客的评论,以及GrubHub和Yelp等网站上的声音。

那是公司发动小吃袭击的时候。“当人们尝试他们喜欢的东西时,他们会想到这种味道,”Shalabh说。“那么,如果你推出一种带有这种味道的小吃,这会是前所未有的。这就是价值所在:从整体上看[食品工业]生态系0统。“

Shalabh说,提取数据很便宜。然而,“最大的价值在于使用人工智能和机器学习来理解导致趋势真正变大的事件。”他说,六年前就成功地预测喜马拉雅海盐将取代现在的爆米花。

大数据不仅仅确定了食品趋势,例如太酷的咖喱和鳄梨。该技术还可识别配对,  因此您可以了解哪些食物将与Shalabh的下一个大型食品预测相匹配:非乳制品酸奶......由豌豆制成。

餐饮订购服务行业更成熟

送餐服务从减肥行业直接跳到您的餐盘上。现在,公司正在将它们放在你的叉子上。Meal Delivery先生的联合创始人Janet Gianetti估计,这些企业中有1000多家,其中大部分集中在主要城市。

“大数据在这些全国送餐服务的客户获取,订单管理和供应链管理中发挥着不可或缺的作用,”Gianetti说。“跟踪配送中心的平均交货时间,将食品到期时间混合到计算中,会导致不断变化的统计问题,只有大数据才能进行优化。”

同样的信息对于餐具业务也很重要,它为您提供预先包装的配料供您自己组装和烹饪。不,这些套件不是“星际迷航”复制器的按钮式声控食品奇迹,也不是“杰森斯”的Foodarackacycle。但是,虽然餐饮套餐可能无法复制食品,但它们正在复制金钱:2017年全球营业额为22亿美元  ,未来十年可能增长到50亿美元。

改善水培

尽管水培技术已经存在了很长时间,但至少从2013年开始,在注入营养的水中生长而不是土壤中生长的植物,一直在投资者的雷达上。难怪:水培可以免于生长季节和全球变暖的影响。

大数据帮助至少一家水培企业取得成果。Freight Farms的首席运营官Jon Friedman表示,他的公司追踪的变量 - 包括水,湿度,温度和气流中的pH值 - 超过150个农场。“我们跟踪从种子到销售的所有过程,以便一致性地提高生长效率。然后我们可以建立规则并实现自动化。“

他说,Freight Farms将数据与绩效结合起来。数据收集有助于公司跟踪农民网络,了解谁正在种植特定作物 - 如罗勒 - 以及他们正在使用的设置。“根据他们投入农场的投入和他们运营农场的条件,我们会看到为什么一个农场会获得更好的量,”Friedman说。根据收集的数据,Freight Farms提出建议。

传统农业只是开始培养与大数据的关系。但对美国634亿美元的产业来说,越快越好。有76亿口可供选择,对大数据最佳实践的需求很大。

创建大数据的基础设施

在西方,鸡蛋出现在鸡之前。但在中国,数据来自始祖鸟。这是因为,与西方不同,“大数据首先出现,基础设施紧随其后”,Silk Initiative的上海高级客户经理Joel Bacall说 。

“大数据正在建设基础设施,”巴考尔说。“[食品生产公司]可以查看数据并说,'中国这个小镇的牛肉销售量正在增加,所以我们需要这个大小的工厂,这么多的冷库,以及这么多工作。 “ 如果您在某个农村地区的交易量很低并且有需求,那么就有理由在那里建立仓库或配送中心。他们依赖大数据。“

但是,与可以购买或删除信息的西方国家不同,第三方难以获得中国的数据。Bacall表示,企业所依赖的大多数数据点 - 例如客户批准评级 - 都是由两个主要的电子商务平台控制的。

然而,Bacall补充说,当规模较大的成熟公司可以获得数据时,它提供了明确的指导:“人们正在使用数据建立城镇。这些数据不言而喻,我认为这是一个很大的优势。“

当数据为自己说话时,它会说,“为我建造一个小镇”和“在你建造它之后,让我们吃。”

食品行业的大数据:领导者的经验教训

  • 大数据在产品成为热门产品之前就会显示出趋势。所以,如果你怀疑,手工牛腩会成为下一个热销食品,你可能想给自己提前买些牛肉。这样,当你吃完时,这顿饭就值了。
  • 中国人正在根据数据建设整个城市。你今天对生活做了什么?
  • 大数据,人工智能和机器学习的结合正在推动食品行业的真正创新。如果您拥有数据和数据科学家,它正在提供驱动事实的结果。
  • 这不仅仅是内部数据。它是通过边缘技术生产的,从生产到消费都涉及到行业。



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